مرجع تخصصی بروزترین مقالات سئو

احتمالاً ما به معیارهای اشتباهی اعتنا کرده ایم و آموزش سئو مشهد می بایست به بهبود تعامل با یوزرها شبکه‌های‌اجتماعی اعتنا بیشتری داشته باشیم. شاید برهان اینکه پست هایی که تعداد اشتراک گذاری در شبکه‌های‌عمومی بیشتری دارا هستند در گوگل سکو بهتری میگیرند، این باشد که تعداد اشخاص بیشتری را با خویش مشغول کرده اند (چیزی که میتواند باعث به تعداد اشتراک گذاری بیشتر نیز خواهد شد). درحال حاضر چه گونه خواهیم توانست این عقیده را تست کنیم؟

پژوهش همبستگی درجه پست ها در حاصل گوگل با نرخ تعامل یوزرها شبکه‌های‌مردمی
در آزمایشی که دربین ۱۰۰۰ برگه جاری ساختن گرفت مشخص و معلوم شد که رابطه بسیار قادر در بین نرخ تعامل در فیسبوک و نرخ کلیک (CTR) پست ها در حاصل ارگانیک گوگل وجود دارااست. درین تست که با به کار گیری از داده های آماری فیسبوک و داده های عبارات کنسول جستجوی گوگل اجرا گرفت، مشخص و معلوم شد که پست هایی که به صورت معدل نرخ تعاملی در میان ۶٪ تا ۱۳٪ دارا هستند، سکو بهتری نسبت به بقیه پست ها دارا‌هستند و همینطور نرخ کلیک (CTR) بهتری هم در گوگل بدست آورده اند. در یک نمونه عملی به رسیدگی سه پستی که منزلت قابل قبولی در گوگل دارا‌هستند و واحد سنجش نرخ تعامل آنان در فیسبوک پرداخته شد.

پستی که ۵۰۰۰۰۰ بازدید از کاغذ نتیجه ها گوگل به دست آورد، نرخ تعاملش در فیسبوک ۷.۴٪ بوده میباشد.
پستی که ۲۵۰۰۰۰ بازدید از ورقه نتیجه ها گوگل به دست آورد، نرخ تعاملش در فیسبوک ۸.۵٪ بوده میباشد.
پستی که ۱۰۰۰۰۰ بازدید از کاغذ حاصل گوگل به دست آورد، نرخ تعاملش در فیسبوک ۷.۱٪ بوده میباشد.
می قدرت نمونه های بیشتری نیز برای این فرضیه آورد. البته بحثی که پیش میاید آن میباشد که آیا این مورد حاکی از یک ارتباط ی همبستگی میباشد یا این که علیت؟

الگوریتم درجه بندی گوگل و دقت بیشتر به نرخ کلیک (CTR)
برای جواب بدین پرسش آغاز می بایست با الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine Learning) آشنا شویم. الگوریتم های یادگیری ماشین در شغل نرخ تعامل بیشتر را با چشم شدن بیشتر جواب می‌دهند. چشم شدن بیشتر نیز در معنای درجه گوگل خوب و همچنین اشتراک گذاری در شبکه‌های‌اجتماعی بیشتر میباشد. یک الگوریتم چهت نیل به جواب صحیح، بدین نگاه می نماید که آیا عموم با محتوا مشغول گردیده اند یا این که نه، سرگرم شدن عموم با محتوا نشان دهنده مرتبط بودن محتوا برای الگوریتم میباشد و در شرایطی که عموم با محتوا سرگرم نشده باشند، الگوریتم پیرو محتوای دیگری می شود که عموم را با خویش مشغول نموده باشد. گوگل از سبک های یادگیری ماشین در الگوریتم سکو بندی رنک برین خویش به کار گیری متعددی نموده است.

مثلا وقتی که شخصی در گوگل مطلبی را کاوش می نماید، گوگل می‌خواهد شایسته ترین سود را برای وی اکران دهد. گوگل برای اینکه بتواند چگونگی تجارب کاربری موتور جستجوی خویش را ارتقاء دهد به سیگنال های سکو بندی متعددی دقت می نماید که یکی آنها نرخ کلیک (CTR) پست های وب سایت در شیت حاصل ارگانیک گوگل میباشد. اینکه تعدادی درصد یوزرها بر روی لینکی که در جايگاه نخستین جای دارد کلیک می نمایند یا این که بر روی پیوند دومین و سومین و … نشانه دهنده نرخ کلیک میباشد. اگرچه ممکن میباشد همگی هر سه لینک و پیوند جواب شخص را بدهند، همچنان نرخ کلیک (CTR) سرنخ قابل قبولی برای گوگل میباشد تا بفهمد که محتوای مطلوب را به ترتیب صحیح اکران می‌دهد آموزش سئو در مشهد یا این که نه. در این مورد تلاوت نوشته‌ی علمی “اثر شبکه های عمومی بر seo” هم میتواند اثرگذار باشد.

چیزی مشابه به نکات جايگاه بندی گوگل در فیسبوک هم وجود داراست. هنگامی که یک پست در فیسبوک آیتم اعتنا قرار می‌گیرد (بدین معنا که تعداد اشخاص متعددی آن را مشاهده، لایک، کامنت و به اشتراک میگذارند) الگوریتم فیسبوک نیز به‌این پست دقت بیشتری می نماید و آن را بیشتر در معرض روئت کرد قرار میدهد و این به یک چرخه تبدیل میگردد.

احتمالاً ما به معیارهای اشتباهی اعتنا کرده ایم و آموزش سئو مشهد می بایست به بهبود تعامل با یوزرها شبکه‌های‌اجتماعی اعتنا بیشتری داشته باشیم. شاید برهان اینکه پست هایی که تعداد اشتراک گذاری در شبکه‌های‌عمومی بیشتری دارا هستند در گوگل سکو بهتری میگیرند، این باشد که تعداد اشخاص بیشتری را با خویش مشغول کرده اند (چیزی که میتواند باعث به تعداد اشتراک گذاری بیشتر نیز خواهد شد). درحال حاضر چه گونه خواهیم توانست این عقیده را تست کنیم؟

پژوهش همبستگی درجه پست ها در حاصل گوگل با نرخ تعامل یوزرها شبکه‌های‌مردمی
در آزمایشی که دربین ۱۰۰۰ برگه جاری ساختن گرفت مشخص و معلوم شد که رابطه بسیار قادر در بین نرخ تعامل در فیسبوک و نرخ کلیک (CTR) پست ها در حاصل ارگانیک گوگل وجود دارااست. درین تست که با به کار گیری از داده های آماری فیسبوک و داده های عبارات کنسول جستجوی گوگل اجرا گرفت، مشخص و معلوم شد که پست هایی که به صورت معدل نرخ تعاملی در میان ۶٪ تا ۱۳٪ دارا هستند، سکو بهتری نسبت به بقیه پست ها دارا‌هستند و همینطور نرخ کلیک (CTR) بهتری هم در گوگل بدست آورده اند. در یک نمونه عملی به رسیدگی سه پستی که منزلت قابل قبولی در گوگل دارا‌هستند و واحد سنجش نرخ تعامل آنان در فیسبوک پرداخته شد.

پستی که ۵۰۰۰۰۰ بازدید از کاغذ نتیجه ها گوگل به دست آورد، نرخ تعاملش در فیسبوک ۷.۴٪ بوده میباشد.
پستی که ۲۵۰۰۰۰ بازدید از ورقه نتیجه ها گوگل به دست آورد، نرخ تعاملش در فیسبوک ۸.۵٪ بوده میباشد.
پستی که ۱۰۰۰۰۰ بازدید از کاغذ حاصل گوگل به دست آورد، نرخ تعاملش در فیسبوک ۷.۱٪ بوده میباشد.
می قدرت نمونه های بیشتری نیز برای این فرضیه آورد. البته بحثی که پیش میاید آن میباشد که آیا این مورد حاکی از یک ارتباط ی همبستگی میباشد یا این که علیت؟

الگوریتم درجه بندی گوگل و دقت بیشتر به نرخ کلیک (CTR)
برای جواب بدین پرسش آغاز می بایست با الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine Learning) آشنا شویم. الگوریتم های یادگیری ماشین در شغل نرخ تعامل بیشتر را با چشم شدن بیشتر جواب می‌دهند. چشم شدن بیشتر نیز در معنای درجه گوگل خوب و همچنین اشتراک گذاری در شبکه‌های‌اجتماعی بیشتر میباشد. یک الگوریتم چهت نیل به جواب صحیح، بدین نگاه می نماید که آیا عموم با محتوا مشغول گردیده اند یا این که نه، سرگرم شدن عموم با محتوا نشان دهنده مرتبط بودن محتوا برای الگوریتم میباشد و در شرایطی که عموم با محتوا سرگرم نشده باشند، الگوریتم پیرو محتوای دیگری می شود که عموم را با خویش مشغول نموده باشد. گوگل از سبک های یادگیری ماشین در الگوریتم سکو بندی رنک برین خویش به کار گیری متعددی نموده است.

مثلا وقتی که شخصی در گوگل مطلبی را کاوش می نماید، گوگل می‌خواهد شایسته ترین سود را برای وی اکران دهد. گوگل برای اینکه بتواند چگونگی تجارب کاربری موتور جستجوی خویش را ارتقاء دهد به سیگنال های سکو بندی متعددی دقت می نماید که یکی آنها نرخ کلیک (CTR) پست های وب سایت در شیت حاصل ارگانیک گوگل میباشد. اینکه تعدادی درصد یوزرها بر روی لینکی که در جايگاه نخستین جای دارد کلیک می نمایند یا این که بر روی پیوند دومین و سومین و … نشانه دهنده نرخ کلیک میباشد. اگرچه ممکن میباشد همگی هر سه لینک و پیوند جواب شخص را بدهند، همچنان نرخ کلیک (CTR) سرنخ قابل قبولی برای گوگل میباشد تا بفهمد که محتوای مطلوب را به ترتیب صحیح اکران می‌دهد آموزش سئو در مشهد یا این که نه. در این مورد تلاوت نوشته‌ی علمی “اثر شبکه های عمومی بر seo” هم میتواند اثرگذار باشد.

چیزی مشابه به نکات جايگاه بندی گوگل در فیسبوک هم وجود داراست. هنگامی که یک پست در فیسبوک آیتم اعتنا قرار می‌گیرد (بدین معنا که تعداد اشخاص متعددی آن را مشاهده، لایک، کامنت و به اشتراک میگذارند) الگوریتم فیسبوک نیز به‌این پست دقت بیشتری می نماید و آن را بیشتر در معرض روئت کرد قرار میدهد و این به یک چرخه تبدیل میگردد.